Das Vorhaben verbindet modellbasierte Systementwicklung, semantische Wissensrepr\u00e4sentation und generative KI zu einem offenen Referenzrahmen f\u00fcr den Digital Thread.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Produzierende Unternehmen setzen heute zumeist hochkomplexe Maschinen ein, die sich aus mechanischen, elektronischen und Software-Komponenten zusammensetzen. Statt diese Elemente in ihrem Zusammenspiel zu planen, nutzen Fachpersonen bei der Planung der Maschinen f\u00fcr jede Komponente ein eigenes Programm. So gehen nicht nur wichtige Informationen verloren, dieses Vorgehen ist auch sehr fehleranf\u00e4llig und somit letztlich kostenintensiv. Das bremst wichtige innovative Industriezweige aus und \u00fcberfordert insbesondere kleine Betriebe.<\/p>\n\n\n\n Daher entwickelt das Projektteam eine auf K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) basierende, offene Assistenzplattform, mit der sich mechatronische Systeme per Sprache planen lassen: Das System nimmt einfache Sprachbefehle entgegen und wandelt sie schrittweise in technische Anforderungen um. Dabei gibt die KI begr\u00fcndete Empfehlungen ab. Das macht sie auch f\u00fcr Mitarbeitende kleinerer Betriebe nutzbar. Hierzu strukturiert das Forschungsteam das Wissen in einem digitalen Netz, das alle Projektdaten l\u00fcckenlos verkn\u00fcpft. Danach entwickelt es Bausteine, die sich f\u00fcr verschiedene Produktvarianten einfach wiederverwenden lassen. Das System f\u00fchrt verschiedene Softwarewerkzeuge zusammen und h\u00e4lt alle Versionen konsistent. Die Forschenden pr\u00fcfen die Praxistauglichkeit der Technologie an einem Roboterarm und einem Fahrzeugsystem.<\/p>\n\n\n\n Die Forschungsergebnisse sorgen f\u00fcr wesentlich effizientere Entwicklungsprozesse im Maschinenbau und der Robotik. Sie st\u00e4rken so die Wettbewerbsf\u00e4higkeit deutscher Schl\u00fcsselbranchen. Die Methoden k\u00f6nnen entweder direkt in die betriebliche Praxis \u00fcbertragen werden oder neue Forschungsfelder f\u00fcr eine KI-gest\u00fctzte Systementwicklung er\u00f6ffnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Systemarchitektur und -analyse durch adaptive KI und semantische Repr\u00e4sentation Das Vorhaben verbindet modellbasierte Systementwicklung, semantische Wissensrepr\u00e4sentation und generative KI zu einem offenen Referenzrahmen f\u00fcr den Digital Thread. Motivation Produzierende Unternehmen setzen heute zumeist hochkomplexe Maschinen ein, die sich aus mechanischen, elektronischen und Software-Komponenten zusammensetzen. Statt diese Elemente in ihrem Zusammenspiel zu planen, nutzen Fachpersonen bei […]","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-teaser.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-63","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/63","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=63"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/63\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":133,"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/63\/revisions\/133"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/synapse.blogs.ruhr-uni-bochum.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=63"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Motivation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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